[AI부트캠프 2기] - 1일차 (feat. 코드스테이츠)

Exploratory Data Analysis (EDA) (2021/3/4)

드디어 내가 그렇게 열망하며 경험하고 싶고 배우고 싶었던 부트캠프에 합격을 했다! 이전에 Naver에서 주관한 AI 부트캠프에 떨어지고 아쉬워서 지원을 했지만 대기자로 3/2일 통보받았고 체념을 하던 중 3/3 아침에 전화로 추가합격이 되었다는 말을 끝으로 부트캠프에 참가하게 되었다.

 

나에게 가장 부족한 실무경험을 한국에서 정부의 지원을 받아 할 수 있다는 것이 1차적으로 기쁘고 비슷한 관심사를 가진 사람들과 훈련을 받을 수 있음에 2차로 기쁘다. 앞으로 부트캠프를 진행하며 느꼈던 점과 어려웠던 점, 그리고 부족한 점을 꾸준히 기록하겠다는 다짐과 함께 1일차 내용을 정리하겠다. 

 

인사이트

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- 가장 인상 깊었던 말: 

완벽하고자 하는 사람 - 자기가 한 것을 적는다
부족한것을 채우고자 하는 사람 - 자기가 모르는 것을 적는다 <- Key Point

- 부트캠프 임하는 각오: 부트캠프에서 완벽하려하지 말고 부족한 것을 채운다는 생각으로 임해라.

 

 

몰랐던 부분 정리

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Git이란?

1. 버전관리

• 중요한 시점마다 내용을 정리하고 저장
• 버전별 백업

2. 협업

• 서로 작업한 내용을 저장하고 보존함

3. git

• 각 버전마다 박제를하여 과거의 상태를 보존 

$cd (폴더 디렉토리)
$git init(시작)
$ git add -A (백업에 포함할 파일들 모두 설정)
$ git commit -m "(작업수행 내용)"
$ git logs (박제된 내역들을 확인)
$ git reset -- hard "(고유번호)"
$ git branch "(브랜치명)" 가지치기 ---> 기능을 넣을까 말까

Github?

• 저장되는 공간을 제공하는 [서비스]

 

Git = 영상제작 앱  ↔ Github = 유튜브

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Goals of EDA

Understanding data by comparing, plotting, checking the correlation

How to get intuition from the dataset?

- Generate a better hypothesis

- Choose the most predictive power feature

- Use appropriate statistical tools

- Build a model

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Markdown

기본 문법(visual studio code)
# heading1
## heading 2
### heading3
#### 
#####
######

--- <- 라인삽입
등등....


<링크>
Click [here](http:...)

<이미지>

<Table>
|제목|내용|
|--|--|
|A|B|
|C|D|

<Code>
'코드삽입'

'''python
코드블록
'''

 

Reference: GitHub Flavored Markdown